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par dans Docker
Bonjour,

J'ai assez souvent les notebook qui plantent en pleine execution (ou même alors qu'une étape d'éxécution a déjà fini). erreur: jupyter kernel appears to have died

Ca m'a l'air un peu aléatoire pour l'instant, est-ce que quelqu'un aurait une piste?

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Ceci peut être lié à une limite mémoire de votre ordinateur.

Réduire la taille du dictionnaire vous permet-il d'exécuter le notebook?
par
Bonjour,
Merci pour votre réponse, mon souci était sur le notebook One hot encoding IMDB, et effectivement passer le dictionnaire à 2000 semble avoir résolu le souci.
Est-ce qu'il y a un moyen de voir des logs / messages d'erreurs plus précis via Jupyter? Ca aurait aidé à debugger ce souci.
par
Bonsoir,
pour accéder aux logs d'un serveur Jupyter, cela dépend depuis quel env. il est lancé :
conda, pip, Anaconda3, Docker, Singularity/Apptainer,etc...?
Défini dans .conda/envs/...//lib/python3.7/site-packages/jupyterlab/debuglog.py
...pour un serveur Jupyterlab depuis un conda virtual env
...