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L'évaluation basée sur la validation croisée est-elle aussi prisée en Deepl Learning?

2 Réponses

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par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
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Meilleure réponse
On peut le faire mais souvent les modèles de Deep Learning sont longs à entrainer car ça demande énormément de calcul. Donc en pratique c'est rarement fait car on en a tout simplement pas les moyens. Pour les petits modèles par contre, il ne faut pas hésiter ! :)
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par Vétéran du GPU 🐋 (11.2k points)
Peu souvent car les datasets sont en général volumineux et les temps d'apprentissage assez long donc découpé en 2 train / validation est souvent suffisant et plus commode.
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