C'est une bonne question. Il y a toujours plein d'alternatives concernant le choix de la loss a utilisé.Je ne peux vous dire si celle-ci sera plus efficace.
Prenez en compte que le choix de la loss ne prend pas uniquement en compte sont efficacités de mesure par rapport aux données utilisées mais aussi des notions d'impacts sur le training ou de performance computationnelle.
