Sur la démo, on voit un espace latent à 7 dimensions mais qui de l'aveu même de Jean-Luc, ne marche pas.
Si ses tests marchaient mieux, qu'il a repris les mêmes paramètres et la même seed, comment expliquer:
1) que ce ne soit pas reproductible?
2) Comment progresser dans l'apprentissage des marges de manœuvres pour améliorer le modèle (en particulier dans quelle direction aller)?
Ce qui me bloque un peu dans ce domaine, c'est la marche à franchir pour les néophytes comme moi. En l'état actuel de mes connaissances, je vais tenter un truc, ça marche, je suis content, ça ne marche pas, je suis bloqué. Je peux tenter des trucs au pifs mais j'aurai pas vraiment de méthodes pour choisir mes futurs tests.
Est-ce qu'il y a une méthodologie particulière, un livre ou cours qui conseille sur la prise de décision dans la recherche de l'application d'un modèle sur un jeu de données? A suivre toutes les séquences depuis le début, je n'ai toujours pas le sentiment que je pourrai faire quoi que ce soit tout seul si on s'écarte un tant soi peu d'un cas d'école...
