Merci pour la réponse et pour l'article !
Je n'avais pas en tête le mode collapse, le GAN que j'ai entraîné arrive quand même à avoir une bonne variabilité, il peut générer beaucoup d'images différentes et est loin de bloquer que sur une ou quelques sorties. Mais même si sa variabilité est assez bonne, elle l'est quand même nettement moins que celle des données d'entrainement.
Est-ce que ça pourrait être dû à un espace latent trop petit ? A une sous-représentation de certains types d'images dans les données d'entrainement ?
Ou bien est-ce que ça peut-être en effet du mode collapse (mais un mode collapse beaucoup moins prononcé que dans les cas où ça bloque sur quelques modes) ?