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par dans Séquence 13
Bonjour

De nombreuses techniques de CND s'appuient sur l'analyse d'images (Infrarouge, X, Ultrasonores...). Les GAN ont-ils déjà été utilisés pour analyser ce type d'images pour différentier un défaut acceptable (suivant un critère donné), d'un défaut critique pouvant entrainer la ruine d'une structure par exemple ? Si oui, avez-vous une référence d'étude à fournir ?

Merci

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
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Meilleure réponse
L'utilisation d'un GAN pour obtenir un discriminateur à des fins de détection de défaut existe. Ce n'est pas ce qui est le plus performant

Je n'ai pas d'exemple sous la main à vous fournir malheureusement.
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
Un exemple rapidement trouvé :https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045790622006851
Une recherche avec "Anomaly Detection with Generative
Adversarial Networks" permet de trouver plein d'autres exemples
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