Cependant, imaginons que l'on fasse la diffusion avec un bruit corrélé.
Le possitif c'est que le modèle va apprendre plus facilement et donc plus vite
Le négatif c'est que l'on va se retrouver avec un modèle inverse que n'est plus capable de générer car pour tout bruit de départ il n'y aura qu'une image d'origine à générer. Ce n'est donc plus très utile.