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Bonjour

Afin de prédire une caractérique d'un matériaux (Grandeur physique), j'ai une base de données de seulement 36 points (Inputs et Outputs) . Est ce qu'il y a une possibilité de developper un réseau de neurones avec cette base donnée ( j'obtiens rapidement R=1). Si non , est ce qu'il ya une méthode de créer une base données plus grande à partir de celle que j'ai ( base données se forme des valeurs numérique , ils ne sont pas des images ).

Merci d'avance

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (20.4k points)
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Il sera très difficile (voir impossible) d’entraîner un modèle de deep learning avec une base de données aussi petite. Il existe des techniques de data augmentation (qu’on verra plus tard dans Fidle) pour augmenter artificiellement un dataset. Mais même avec ça, je ne pense pas que le deep learning soit une bonne solution à votre problème. Je vous suggère de vous tourner vers des techniques de Machine Learning plus classiques ou à des méthodes statistiques classiques.

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