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par dans 01 - Bases, concepts et histoire
Pourriez--vous SVP réexpliquer le self-supervised learning ? Merci d'avance.

2 Réponses

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par
Est-ce similaire aux modèles qui font du text summarization
par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
Les résumés sont faits avec des LLM qui sont effectivement entrainés en self-supervised.
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par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
C'est un entre-deux entre le supervisé et le non-supervisé. Dans ce compromis, l'algo utilise une cible comme en supervisé, mais il l'a génère lui-même donc pas besoin d'étiquetter manuellement (comme en non-supervisé)
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