IA vs Ml vs DL ?

Question

Est ce qu'on peut avoir des exemples pour comprendre la différence entre AI, ML et DL ?

Answer 1

DL = réseau de neurones profonds par exemple ChatGPT

ML = machine learning (sans DL on peut évoquer les arbres de décision)

IA = sans ML on peut évoquer des trucs type Min-max par exemple

Comments

Je vous remercie pour votre réponse.
Je voudrais aussi demander si les algorithmes de classification /clustering (Arbre de decision, K-means, KNN , SVM ....) ne sont utilisées qu'en ML ou ils peuvent être utilisé sans ML?
Sauriez vous s'il existe des algorithmes qui permettent de faire cette classification sans passer par ML... ?
Merci,

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Tous les algos que vous venez de citer sont des algos de Machine Learning (mais pas du Deep Learning). Donc je ne suis pas sûr de comprendre votre question.

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La question est surtout concernant la classification ou le clustering... pas vers DL mais surtout si ces taches peuvent être faites sans ML ni DL... est ce qu'on peut utiliser ses algortihmes sur nos données sans apprentissage

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Je dirais que l'un inclut l'autre : DL ⊂ ML ⊂ IA

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Ces algorithmes sont des algorithmes d'apprentissage. Donc la réponse est non.

Answer 2

Bonjour,

Exemple de machine learning :toutes les méthodes d'apprentissage machine non neuronal profond ( Support vector machine, regression lineaire) + les méthodes de deep learning

exemple de deep learning: tous reseaux de neurones basés sur la retropropagation de plus de deux couches ( CNN, Transformer, MLP ...)