Question

Quel est le principal apport d'alexnet ? (contribution)

Answer 1

C'est le réseau qui a remporté la competition ILSVRC en utilisant les couche convolutionelle.
Plus d'info ici : https://amap-dev.cirad.fr/projects/agrodeep-doc/wiki/Reseaux

Answer 2

Et c'est surtout le premier modèle qui utilise des gpus. Ce qui a permis de faire un réseaux beaucoup plus gros que les autres.

Answer 3

Cette architecture de réseau de neurones convolutifs (CNN) a démontré une amélioration significative de la précision dans les tâches de reconnaissance d'images, grâce à des techniques comme :

- un reseau "relativement" profond (du moins pour l'époque)
- l'usage de la fonction Relu
- du dropout pour réduire le surajustement.