Les modèles de machine learning sont souvent sauvegardés dans des formats liés à des frameworks spécifiques, comme les fichiers .h5 pour TensorFlow ou .pt pour PyTorch. Pour les utiliser avec d'autres langages de programmation, on peut recourir à ONNX pour une compatibilité inter-frameworks. De plus, PyTorch offre TorchScript pour compiler des modèles en un format exécutable indépendant de Python, facilitant leur déploiement dans des environnements où Python n'est pas disponible.
