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par dans 01 - Bases, concepts et histoire
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Bonjour,

Tout d'abord merci à toute l'équipe pour la mise en place de FIDLE, je trouve cela formidable et j'ai déjà hâte d'être au second cours !

J'ai cependant un problème qui est apparu lorsque j'ai voulu lancer le notebook Wine Regression sur mon Docker. Mon problème vient de TensorFlow que je n'arrive pas à importer (lorsque je commente les lignes où j'importe Tensorflow, tout va bien)... En lisant un peu sur le Net, j'ai vite vu qu'il y avait des problème de compatibilité entre TensorFlow et les puces Apple...

Pourriez-vous me confirmer le problème ? Si c'est le cas, j'ai deux solutions, acheter un PC ou installer les plugins Tensorflow pour puce apple mais cela me paraît assez avancé comme manipulation...

Cordialement,

Arnaud

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
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Bonjour,

Oui c'est un problème très connu dans la communauté MacOS. Vous aurez des problèmes similaires avec Pytorch.

Le plus simple pour vous est d'utiliser colab ou un autre provider en ligne.
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
Je vous invite à regarder dans les Q&A de la saison dernière.
Le mieux pour vous est de taper "mac" /  "m1" /  "m2"
Je vous modifie vos tags de question en lien
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+1
Super merci.

Finalement, j'ai opté pour l'installation en local avec la version ARM64 de python (j'ai désinstallé l'architecture intel que j'avais et ré-installé la version compatible apple).

Et j'ai donc pu installer TensorFlow et PyTorch. Pas sûr que tout fonctionne mais pour l'instant, le notebook Wine regression qui porte TensorFlow Tensorflow.keras tourne très bien. A voir quand nous utiliserons PyTorch...

Arnaud
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