Normalisation: on met nos données entre 0 et 1 (ou -1 et 1 , ou ce qu'on veut les bornes sont adaptables)
Standardisation: on veut les données sous une loi normale centrée réduite (on peut choisir la moyenne et l'écart type cependant).
Régularisation: on influence l'apprentissage pour éviter l'overfitting. Y a plein de méthodes qui seront expliqués à travers les différentes séquences fidle.