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par dans 02 - L’enfer des données, des modèles et des représentations...
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Quelle est la différence entre standardisation, normalisation et régularisation ?

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
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Normalisation: on met nos données entre 0 et 1 (ou -1 et 1 , ou ce qu'on veut les bornes sont adaptables)

Standardisation: on veut les données sous une loi normale centrée réduite (on peut choisir la moyenne et l'écart type cependant).

Régularisation: on influence l'apprentissage pour éviter l'overfitting. Y a plein de méthodes qui seront expliqués à travers les différentes séquences fidle.
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La standardisation est une transformation des données de sorte à ce qu'elles soient de moyenne et variance égales. Elle ne change pas la distribution des données.

La réglularisation n'est pas seulement utilisée pour éviter le surajustement, mais aussi pour améliorer l'ajustement quand il y a trop de colinéarités dans les données
par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
Oui c'est juste bien vu.
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