Connexion
Souvenir
Inscription
Questions
Sans réponse
Catégories
Utilisateurs
Poser une question
Fidle
Poser une question
Quelle est le sens du batch size lors d'un entrainement de réseau de neurones ?
+1
vote
posée
par
anonyme
24 novembre 2022
dans
Séquence 1
Le batch_size est il égal au nombre de vecteurs testé à chaque epoch ?
Votre réponse
Votre nom à afficher (en option)
Envoyez-moi un e-mail à cette adresse si ma réponse est sélectionnée ou commentée
Envoyez-moi un e-mail si ma réponse est sélectionnée ou commentée
Vie privée : votre adresse de messagerie ne sera utilisée que pour l'envoi de ces notifications .
Vérification anti-spam
Pour éviter cette vérification à l'avenir,
Connectez vous
ou
inscrivez vous
.
2
Réponses
+1
vote
répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
48.7k
points)
24 novembre 2022
sélectionné
par
Nathan[IDRIS]
24 novembre 2022
Meilleure réponse
C'est le nombre d'exemples utilisés pour une itération d'apprentissage. L'erreur et les gradients sont moyennés sur la dimension du batch. À chaque époque on va tester un certain nombre de batchs dont la taille est celle du batch_size.
Votre commentaire sur cette réponse
Votre nom à afficher (en option)
Envoyez-moi un e-mail à cette adresse si un commentaire est ajouté après le mien
Envoyez-moi un e-mail si un commentaire est ajouté après le mien
Vie privée : votre adresse de messagerie ne sera utilisée que pour l'envoi de ces notifications .
Vérification anti-spam
Pour éviter cette vérification à l'avenir,
Connectez vous
ou
inscrivez vous
.
–1
vote
répondu
par
hunoutl[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
68.8k
points)
24 novembre 2022
oui
Votre commentaire sur cette réponse
Votre nom à afficher (en option)
Envoyez-moi un e-mail à cette adresse si un commentaire est ajouté après le mien
Envoyez-moi un e-mail si un commentaire est ajouté après le mien
Vie privée : votre adresse de messagerie ne sera utilisée que pour l'envoi de ces notifications .
Vérification anti-spam
Pour éviter cette vérification à l'avenir,
Connectez vous
ou
inscrivez vous
.
Catégories
Toutes les catégories
Attestations
(14)
Installation FIDLE
(19)
01 - Bases, concepts et histoire
(57)
02 - L’enfer des données, des modèles et des représentations...
(21)
03 - Démo et Illustration
(8)
04 - AI, droit, société et éthique
(5)
05 - Mathématiques, gradients everywhere !!!
(6)
06 - Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
(10)
07 - Réseaux convolutifs CNN
(9)
08 - RNN et Embedding
(10)
09 - Transformers
(13)
10 - Graph Neural Network (GNN)
(10)
11 - Autoencodeur (AE)
(3)
12 - Variational Autoencoder (VAE)
(2)
13 - Generative Adversarial Networks (GAN)
(5)
14 - Diffusion Model (DM)
(3)
15 - Deep Reinforcement Learning (DRL)
(2)
16 - Physics Informed Neural Networks (PINNS)
(4)
17 - Optimisation de l'apprentissage
(2)
18 - Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle
(0)
19 - Multi-modalité
(1)
2nd JDLS
(0)
Archives 2022/2023
(77)
Installation Fidle
(61)
Attestation
(13)
Présentation de saison
(11)
Séquence 1
(29)
Séquence 2
(81)
Séquence 3
(52)
Séquence 4
(27)
Séquence 5
(16)
Séquence 6
(20)
Séquence 7
(19)
Séquence 8
(35)
Séquence 9
(12)
Séquence 10
(11)
Séquence 11
(19)
Séquence 13
(9)
Séquence 14
(7)
Séquence 15
(7)
Séquence 16
(11)
Séquence 17
(5)
Séquence 18
(6)
Séquence 19
(5)
JDLS 2023
(3)
Bienvenue sur Fidle Q&A, où vous pouvez poser des questions et recevoir des réponses d'autres membres de la communauté.
...
