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DL modèles pour meshes ?
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posée
par
anonyme
23 novembre 2023
dans
02 - L’enfer des données, des modèles et des représentations...
reclassée
par
hunoutl[IDRIS]
23 novembre 2023
Quels seraient les modèles les plus adaptés pour les meshes 3D représentant une surface 3D sous forme de graphe dont les vertex ont des positions connues ? Les CNN ?
meshes
gnn
cnn
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répondu
par
anonyme
23 novembre 2023
sélectionné
par
hunoutl[IDRIS]
23 novembre 2023
Meilleure réponse
Probablement un GNN
commentée
par
anonyme
23 novembre 2023
Si j'ai bien compris, les GNN ne prennent pas en compte la structuration spatiale des noeuds (position x y z des vertex du mesh). Du coup j'avais l'impression que les CNN était mieux ?
commentée
par
hunoutl[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
68.8k
points)
23 novembre 2023
ou un CNN
ça va vraiment dépendre de la task.
Puis il n'y a pas de règles fixes, en soit tous les modèles peuvent être utilisé c'est plus des tendances
commentée
par
hunoutl[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
68.8k
points)
23 novembre 2023
Si on peut fournir beaucoup d'information sur nos graphs pour nos GNN
commentée
par
Bertrand[IDRIS]
24 novembre 2023
Je vous renvois vers
https://geometricdeeplearning.com/
desolé c'est long à lire
ou notre sequence sur les GNN
En gros il y a des GNN convolutionels, ce qui est peut etre le plus adapté pour des Mesh
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