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par dans 02 - L’enfer des données, des modèles et des représentations...
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Quels seraient les modèles les plus adaptés pour les meshes 3D représentant une surface 3D sous forme de graphe dont les vertex ont des positions connues ? Les CNN ?

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Probablement un GNN
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Si j'ai bien compris, les GNN ne prennent pas en compte la structuration spatiale des noeuds (position x y z des vertex du mesh). Du coup j'avais l'impression que les CNN était mieux ?
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
ou un CNN
ça va vraiment dépendre de la task.
Puis il n'y a pas de règles fixes, en soit tous les modèles peuvent être utilisé c'est plus des tendances
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
Si on peut fournir beaucoup d'information sur nos graphs pour nos GNN
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Je vous renvois vers https://geometricdeeplearning.com/
desolé c'est long à lire
ou notre sequence sur les GNN
En gros il y a des GNN convolutionels, ce qui est peut etre le plus adapté pour des Mesh
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