Bonjour tout le monde,
Moi je suive FIDLE parce que moi je voudrai modéliser mes donnes expérimentales avec une intelligence artificieux (les algorithmes plus traditionnelles ne marche pas très bien).
Dans ces deux présentations on a vu plusieurs exemples de régression et prévision, mais moi je suis plutôt intéresse a les paramètres de mon courbe.
Est-ce-que c’est possible d’obtenir ca avec le machine learning ?
Les donnes sont très compliquées et très spécifique (ils ressemblent des courbe sinusoïdales surimprime), mais on peut penser a un pic ou on a de optimiser position, hauteur et largeur (ou plusieurs pics). Après c’est a moi de traduire des exemples dans les bonnes équations et neurones.