Bonjour,
on parle en ce moment du test du K-fold, avec un exemple k = n, mais concrètement à, la fin on se retrouve dans cet exemple avec n réseaux de neuronnes différents, non? Dans ce cas lequel et le meilleur si on souhaite l'utiliser ensuite pour faire des prédictions ? celui avec la plus grande précision? ou celui qui est le plus moyen dans l'ensemble?
Egalement lorsqu'on paramètre un entrainement d'un réseau de neurones avec un taux pour l'entrainement et un autre pour la validation (hypothèse : le jeu de "test" est extrait des données avant), par exemple la fonction model.fit () dans tensorflow : est ce qu'au cours de la totalité de l'entrainement les jeux de données "train" et "validation" restent les mêmes ou est-ce qu'ils changent à chaque EPOCH ?