Précision sur les Auto-encodeurs

Question

Sur la vidéo sur les auto-encodeurs, jean-Luc Parouty signale que ce sont des modèles d'apprentissage non supervisé.

Pourtant c'est bien les données clean_train qui sont passées à la fonction de perte, donc qui servent de "cibles", donc ça ressemble à du supervisé...

Où est ce que je me trompe ?

Answer 1

L'entrainement suit le principe du supervisé, on compare la sortie du réseau de neurones et la réponse attendue. Cette réponse n'est pas donné par des labels (informations supplémentaires en plus des données d'entrées), mais par une information déjà présente dans les données d'entrées. Dans les AE, on compare la sortie du réseau à l'entrée du réseau.