Connexion
Souvenir
Inscription
Questions
Sans réponse
Catégories
Utilisateurs
Poser une question
Fidle
Poser une question
Référence présentation CNIL
0
votes
posée
par
anonyme
07 décembre 2023
dans
04 - AI, droit, société et éthique
edité
par
hunoutl[IDRIS]
07 décembre 2023
Pouvez-vous donner la référence du texte visé par la présentation du représentant de la CNIL ? La CNIL à t-elle un pouvoir de sanction ?
Votre réponse
Votre nom à afficher (en option)
Envoyez-moi un e-mail à cette adresse si ma réponse est sélectionnée ou commentée
Envoyez-moi un e-mail si ma réponse est sélectionnée ou commentée
Vie privée : votre adresse de messagerie ne sera utilisée que pour l'envoi de ces notifications .
Vérification anti-spam
Pour éviter cette vérification à l'avenir,
Connectez vous
ou
inscrivez vous
.
1
Réponse
0
votes
répondu
par
TVery[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
8.6k
points)
07 décembre 2023
sélectionné
par
hunoutl[IDRIS]
07 décembre 2023
Meilleure réponse
Voici la référence pour les sanctions
https://www.cnil.fr/fr/thematique/cnil/sanctions
Votre commentaire sur cette réponse
Votre nom à afficher (en option)
Envoyez-moi un e-mail à cette adresse si un commentaire est ajouté après le mien
Envoyez-moi un e-mail si un commentaire est ajouté après le mien
Vie privée : votre adresse de messagerie ne sera utilisée que pour l'envoi de ces notifications .
Vérification anti-spam
Pour éviter cette vérification à l'avenir,
Connectez vous
ou
inscrivez vous
.
Catégories
Toutes les catégories
Attestations
(14)
Installation FIDLE
(19)
01 - Bases, concepts et histoire
(57)
02 - L’enfer des données, des modèles et des représentations...
(21)
03 - Démo et Illustration
(8)
04 - AI, droit, société et éthique
(5)
05 - Mathématiques, gradients everywhere !!!
(6)
06 - Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
(10)
07 - Réseaux convolutifs CNN
(9)
08 - RNN et Embedding
(10)
09 - Transformers
(13)
10 - Graph Neural Network (GNN)
(10)
11 - Autoencodeur (AE)
(3)
12 - Variational Autoencoder (VAE)
(2)
13 - Generative Adversarial Networks (GAN)
(5)
14 - Diffusion Model (DM)
(3)
15 - Deep Reinforcement Learning (DRL)
(2)
16 - Physics Informed Neural Networks (PINNS)
(4)
17 - Optimisation de l'apprentissage
(2)
18 - Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle
(0)
19 - Multi-modalité
(1)
2nd JDLS
(0)
Archives 2022/2023
(77)
Bienvenue sur Fidle Q&A, où vous pouvez poser des questions et recevoir des réponses d'autres membres de la communauté.
...
