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par dans 06 - Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
Est-e que l'augmentation de données ne peut pas nous amener à un overfeating ?

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (46.6k points)
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L'idée de l'augmentation de données c'est de créer des données qui sont un peu différentes de celles qu'on a déjà. ça diffère avec le fait de faire passer la donnée plusieurs fois justement parce que ça limite l'overfitting.
par Vétéran du GPU 🐋 (66.1k points)
Attention à ne pas faire trop d'augmentation au risque de biaiser le jeu de donnée par la fonction d'augmentation.
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