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par Vétéran du GPU 🐋 (46.6k points)
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Souvent on utilise les deux termes de manière interchangeables mais en pratique c'est pas pareil. Le validation test permet de tester une configuration (un type d'algo, une taille de réseau de neurones, etc). Après on choisit l'algo et l'architecture qui donne le meilleur résultat. Mais ça revient à faire un genre d'overfitting manuellement, donc à la toute fin, on fait un test avec un dernier jeu de données qui n'a jamais été utilisé, le jeu de test
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par Vétéran du GPU 🐋 (66.1k points)
En terme de distribution aucune.

La validation et le test set doivent tout 2 ne pas servir à l'apprentissage.
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