CNN et datasets différents des images

Question

Mais si ces différents éléments ( particulièrement les images) sont représentés sous forme de matrice avant d'être traités par les CNN, pourquoi n'est ce pas possible d'étendre les CNN à plusieurs autres types de datasets sachant qu'on peut traiter les features de ce dataset de la même manière que les CNN traitent les matrices des images ?

Answer 1

Les CNN tirent leur puissance de la structure des images, càd des pixels proches forment des patterns intéressants à analyser. Ce n'est pas forcément vrai de tous les types de données, on ne retrouve pas toujours cette notion de localité. Si on la retrouve (par exemple dans l'audio qui est un signal temporel), alors les CNN sont une option, parfois très puissantes.

Comments

D'accord Merci