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par dans 10 - Graph Neural Network (GNN)
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Bonjour ,

quelle approche choisir pour prédire la ou les features d'un nouveau graph ?

Pour faire vite, j'ai une collection de graph avec des features que j'injecte dans un modèle d'entrainement (à définir). Et par la suite je lui donne de nouveaux graphes dont je veux prédire les features. En gros, je n'ai pas besoin d'apprendre des choses sur les nodes et les edges (dans un premier temps). Quel type choisir entre l'inductif et le transductif ?

Merci

Eric

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (8.6k points)
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Meilleure réponse
Bonjour,

dans votre cas il s'agit du modèle inductif.

Dans le cas transductif, l'apprentissage et les prédictions se font à l'intérieur d'un seul graphe.
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