GNN pour la calssification/régression sur des nœuds de plusieurs graphes distincts

Question

Est-il possible d'entraîner un modèle GNN pour la classification ou la régression sur des nœuds dans un DataSet constitué de plusieurs graphes distincts ?

Exemple: 

Tache: Prédire le taux d'utilisation d'une station Métro.

Graphs: Réseaux transport.

Node: Metro Station.

Train Set: réseaux de transport différents (Paris, Lyon et Lille).

Notre objectif serait ensuite d'utiliser ce modèle entraîné pour prédire le taux d'utilisation d'une station Métro d'un nouveau réseau (Marseille).

C'est la réponse est Oui, comment le farie svp.

Merci d'avance pour votre réponse.

Answer 1

Il est possible d'entrainer un GNN sur plusieurs graphes oui.

C'est d'ailleurs le cas dans l'exemple donné dans le TP où un réseau est entrainé sur plusieurs molécules décrites sous forme de graphe.

Pour votre cas d'usage particulier je ne peux vous conseiller que de faire des recherches bibliographiques. Je n'ai pas les compétences nécessaires dans ce domaine.

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