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par dans 10 - Graph Neural Network (GNN)
Bonjour,

A l'aide de MoCap, il est assez facile  de créer une grande base de mouvements d'humains représentés sous forme de graphe où les noeuds sont des points clés (e.g. articulations, yeux, oreilles, ...) avec leurs positions relatives.

Si je ne dispose en entrée que de quelques points clés d'un mouvement, un "sous-graphe" donc, quelles pistes conseillerez vous pour réussir à inférer une position plausible des points clés manquants et donc obtenir en sortie un graphe complet?

J'ai trouvé quelques références dans un domaine proche comme LCR-Net++ (Gregory Rogez, Philippe Weinzaepfel, and Cordelia Schmid, 2019) mais avez vous d'autres références à conseiller?

Merci encore pour vos présentations fidle lumineuses!

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (8.6k points)
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Bonjour,

J'avoue ne pas avoir fait la biblio sur ce sujet en particulier et je ne vais pas pouvoir vous conseiller d'autres méthodes.
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
N'ayant pas eu d'autres réponses, je valide celle-ci
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