Dans le cadre du débruitage de notre image avec auto-encoder, on doit fournir à la fois:
- l'image bruitée
- l'image débruitée
Ceci est fait dans le but d'avoir une fonction de Loss à réduire.
Le fait de donner à l'algorithme à la fois la question et la réponse (comme pour une classification) fait que j'ai du mal à classifier cet algorithme dans la familles des algorithmes d'apprentissage non supervisé.
En comparaison, Les algorithmes de neighbour embedding qui sont eux clairement dans la famille des algorithmes non supervisés, font du clustering sans avoir à connaitre plus de choses que le jeu de donnée de départ.