Oui les VAE et les PCA sont toutes deux des méthodes permettant des réductions de dimensions.
La PCA est linéaire, ce qui permet de l'interpréter. Elle est unsupervised. C'est une reprojection de nos axes de notre espace
les VAE sont non-linéaires (donc beaucoup moins interprétables) ce qui permet de mieux saisir les données complexes. C'est une compression dans une espace latent de manière à obtenir une reconstruction correcte.
La bonne pratique est de toujours commencer par une PCA, ce qui permet de conserver de l'interprétabilité, de se rendre compte que ce n'est pas suffisant car on a des données non-linéaires et de passer sur un VAE en débutant avec un espace latent pas trop petit, puis de le réduire au maximum.
