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par dans 11 - Autoencodeur (AE)
SVP, je n'arrives pas à comprendre lors de l'entrainement, comment que la fonction cout (le binary cross entropy) s'applique entre l'image bruitée en entrée et celle soritie du décodeur?

De cette façon, on va reproduire lors d'une prediction,  presque toute l'image bruité! et on arrive jamais à reproduire une image clairement Non-bruitée.

Merci de me répondre.

Abdelkader Belhadri

1 Réponse

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par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
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Je n'ai plus le TP en tête mais la comparaison pour la loss doit se faire entre une image non-bruité et l'image de sortie
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Merci, mais d'après l'exemple de débruiteur, le training set en entrée est celui des images bruitées.
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OK, merci. Jai pu voir le clean_data associé à noise_data. vous avez raison:) Merci encore.
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