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par dans 15 - Deep Reinforcement Learning (DRL)
Est-ce que l'on a un ordre de grandeur dans le cas du DQN de la quantité de données nécessaire à une bonne convergence en fonction de la dimension du problème ? Par exemple dans le cas d'une grid 3D

2 Réponses

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par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
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Meilleure réponse
En DRL on ne parle pas de "quantité de données" mais plus d'expériences / d'itération.

Cela dépend de l'environnement, de la tâche, du modèle etc ...
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par Vétéran du GPU 🐋 (11.2k points)
Si vous parlez de la taille necessaire du replay buffer je vous renvoie vers ce papier : https://arxiv.org/pdf/2007.06700.pdf

Désolé la reponse n'est pas simple, je suis incapable de vous donner un ordre de grandeur pour une grid 3D
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