Descente de gradient et erreur de mesure sur Y

Question

Bonjour, lors d'un process de fabrication de fromage par exemple avec comme sortie finale le gout et/ou matière grasse / matière protéique. doit-on arreter la descente de gradient lorsque celui ci est inférieur à l'erreur de mesure finale. ? Merci

Answer 1

Je ne me souviens plus de l'exemple fait dans ce cours.

On stop la descente de gradient quand on commence à observer un sur-apprentissage ou que notre loss stagne (le modèle n'apprend plus)

Comments

vous ne pouvez pas decendre en dessous de l'erreur de mesure.A mon avis