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Utilité des kernel 1x1
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posée
par
anonyme
24 novembre 2022
dans
Séquence 2
Un kernel 1x1 ça correspond pas juste à une transformation linéaire globale ?
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répondu
par
Nathan[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
48.7k
points)
24 novembre 2022
sélectionné
par
hunoutl[IDRIS]
24 novembre 2022
Meilleure réponse
C'est une convolution dans la dimension des channels. Car chaque channel est traité avec des poids différents.
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par
hunoutl[IDRIS]
Vétéran du GPU 🐋
(
68.8k
points)
24 novembre 2022
On s'en sert généralement pour réaliser une réduction avant de faire une convolution plus lourde (3x3,5x5,...)
commentée
par
EgonHeuson
(
1.3k
points)
28 novembre 2022
Donc c'est couplé systématiquement à un stride du coup ?
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