Question

comment est définie le nombre de couches dans les convolutional layers intermédiaires ?

Answer 1

C'est analogue au nombre de neurones dans un réseau de la semaine dernière. Donc pas de réponse exacte. On expérimente et on a des règles grossières (forme globale en grossissant puis réduisant et on garde souvent des puissances de 2). On coupe pas à faire des essais, à moins de reprendre un réseau connu qui a une architecture qui a djéà fait ses preuves.

Answer 2

Intuitivement, la profondeur d'un réseau de neurones (nombre de couches dans un réseau de neurones) va être fortement lié à la complexité du problème, plus on a de couches de convolutions, plus la sortie en sera complexe (on pourra par exemple detecter des motifs avec plus de détails).