En général pour les images on a une normalisation différente pour chaque couleur qui a été déterminé grâce au dataset imagenet. Mais en soit les deux solutions sont possibles.
Le " transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225)) " qu'on retrouve partout dans les codes de pytorch (ça représente moyenne et écart type selon les channels RGB)
