Comment les kernels sont ils choisis ?

Question

Comment les filtres de convolutions sont-ils choisis ?
la ligne :
model.add( keras.layers.Conv2D(8, (3,3),  activation='relu') )
n'a pas l'air de préciser quels filtres sont utilisés

Answer 1

Ca indique qu'on utilise 8 filtres 3x3 dont les valeurs seront déterminé lors de l'entrainement.

Answer 2

Le filtre est initialisé aléatoirement puis les valeurs sont optimisées durant l'apprentissage comme pour une couche de neurones denses traditionnelle.

Answer 3

Le filtre va être appris

Answer 4

Si, 8 filtres de tailles 3x3. Les poids sont ensuite initialisé aléatoirement et seront "appris" pendant l'entrainement.

Answer 5

Merci !