Comment calculer/choisir le nombre optimal de convolutions ?

Question

à appliquer en fonction de ses données et capacités de calcul ?

Dans l'exemple des MNIST, 2 convolutions sont appliquées. Pourquoi pas plus ou moins ?

Answer 1

Vous avez répondu à la question !

Je rajouterai aussi en fonction du déroulement de l'apprentissage ainsi que des features que l'on souhaite être capable d'extraire. Dans tous les cas c'est de l'IA donc on y va par l'instinct et l'expérience

Answer 2

Plus de couche = modèle plus complexe

Ensuite c'est l'expérience qui te donne une bonne idée du nombre de couches nécessaires, mais rien de mieux que de tester empiriquement.

Comments

C'est empirique, d'accord! Etonnant et nouveau pour moi, mais très intéressant.
Merci pour la réponse.