dimension après une convolution

Question

Pourquoi après une convolution de dimension 8 puis 16 on est en dimension 16 et pas 8*16 ?

Answer 1

La convolution de dimension 8 prend l'entrée dans sa dimension X et la met dans l'espace de dimension 8. La seconde couche prend le résultat de la première et fait une "projection" dans un espace de dimension 16. On finit en 16 car les opérations sont appliquées successivement.

Comments

Okay merci !
Du coup l'idée c'est pas d'avoir une "matrice de kernel par dimension" et de multiplier chaque dimension de l'entrée du neurone convolutif par chacune de ces matrices de kernel ?

---

Non on a une matrice de kernel qui s'étend sur tous les canaux. Ce que vous décrivez c'est un genre un peu transformé de déconvolution ou de convolution transposée.

---

Merci beaucoup !