Paramètres non trainable

Question

a quoi correspondent les paramètres non trainable ?

Answer 1

Ce sont tous les paramètres choisis par l'humain et que le réseau n'entraîne pas pendant l'apprentissage. ça conditionne souvent l'architecture du réseau et la manière dont il apprend.

Comments

Généralement, on rend des couches déjà entrainées non-trainable pour gagner du temps durant l'apprentissage d'un nouveau modèle en profitant de couche d'extraction pré-entrainée.

Answer 2

lorsqu'on définit des couches, on introduit des variables dont les valeurs peuvent être modifié par l'entraînement, et il est tout à possible d'introduire des variables qui vont resté figer pour X raisons