Oui, la rétro-propagation du gradient est la méthode efficace pour calculer le gradient de la fonction de perte (la dérivé partielle de la fonction de perte par rapport à chacun des paramètres du modèle). Une fois obtenue le gradient, on applique une mise à jour des paramètres en utilisant un algorithme de descente de gradient.
