notion de Pooling dans un CNN

Question

Bonjour,

Je suis désolé mais j'ai du mal à comprendre la notion de pooling... réduction de l'info...

Serait il possible d'avoir une piqure de rappel ?

Merci d'avance

Answer 1

Le pooling de manière générale est une réduction de la dimension. Avec les CNN, c’est le max pooling qui est le plus souvent utilisé, cela consiste à prendre la valeur maximale d’un “morceaux” de l’image.

Comments

Pour illustrer cela, sur une image, faire du pooling revient à compresser "l'image" (dans la première couche) ou la carte de caractéristique (pseudo image en sortie des couches suivantes).
Lorsque vous réduisez la taille d'une image dans un outil de traitement d'image, des opérations similaires sont appliquées. Si vous voulez diviser la taille d'une image par 4 (par 2 dans chaque dimension), le logiciel selon le mode en arrière plan va sélectionner un pixel sur deux (selection similaire au max pooling) ou alors combiner les pixels (comme le mean pooling).

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J ai du mal à voir ce que ça donne.
On réduit les dimensions suite au produits de convolution
mais on filtre une partie des données.
J'ai du mal à "comprendre" qu on ne perde pas les données "utiles".

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merci