Dans le cadre d'un réseau qui cherche à détecter une chose en particulier sur un image (un chien par exemple), la sortie est soit "objet détecté", soit "objet non détecté". Est-ce que cela signifie que l'output de notre réseau dense après convolution est un seul neurone qui renverrait 0 ou 1 ? Et dans ce cas, on utilise la cross-entropy loss ?
