Il n'y a pas de différence. Train, test et validation sont des éléments tirés aléatoirement du dataset complet. Chaque paquet contient des images qui ne doivent pas être présente dans les autres.
Remarque: dans certains contextes, il peut être intéressant d'avoir un test et validation contenant des éléments plus difficiles/réels pour projeter l'utilisation du modèle dans la réalité tout en simplifiant l'apprentissage