C'est une très bonne question, la gestion de l'équilibre des classes est très important.
La réponse va dépendre de la tâche (et de son importance) que vous souhaitez réaliser.
Généralement, le plus simple et le plus classique c'est l'équilibre des classes. Pour de la détection, on va pouvoir modifier le proportion des classes pour permettre au réseau de voir plus souvent des éléments rares que l'on souhaite détecter.
Par exemple, détection de cellule cancéreuse. Notre dataset contient beaucoup d'IRM sain et peu d'IRM contenant des cancers. Pour notre utilisation, c'est important de détecter la présence de cancer donc on va augmenter sa proportion pour que le modèle apprenne plus facilement à détecter sa présence.
