Passer ses images RGB en NOIR ET BLANC ???

Question

Bonjour,

Lorsque l'on veut entrainer un cnn, quels sont vos conseils pour "améliorer" nos images ?

Passer toutes nos images RGB en noir et blanc est une solution pertinente pour une meilleure performance ? Ou cela peut nous faire perdre de l'information ? Cela peut "induire" en erreur notre modèle lorsque l'on voudra prédire une image en rgb ?

merci

Answer 1

Sur un exemple comme celui de la classification de panneaux, la couleur est importante il y a par exemple des familles de panneaux rouges et bleu pour lesquels la couleur est importante.

Ce n'est donc à priori pas une bonne idée ici (si on parle en terme de qualité de détection). Passer en noir et blanc permet de réduire (un peu) le nombre de poids du modèle.

Attention sur le passage RGB et Noir et blanc : le nombre de canaux de l'image en entrée est un hyperparamètre du modèle. Il ne sera donc pas possible de faire des prédictions sur des images RGB avec un réseau qui n'accepte qu'un seul canal en entrée.