Entrainement ciblé des CNN sur certaines classes d'un Dataset

Question

Est-il possible de construire un modèle qui puisse donner plus d'importance à la reconnaissance de certaines classes ? En d'autres termes, qui puisse ici s'entrainer un max pour reconnaitre​ certains panneaux précis, au détriment d'autres. Typiquement pour une voiture autonome pour être sur que la voiture sache reconnaitre parfaitement les panneaux les plus "sensibles" (stop, enfants, etc.), en "sacrifiant" la reconnaissance de certains autres.

Answer 1

Oui bien-sûr et plusieurs solutions sont possibles. La plus simple est de donner un “poids” à la fonction de coût pour certaines classes. Donc le modèle sera plus pénalisé lorsqu’il se trompe pour les classes les plus importantes.

Comments

Ok top ça ! C'est lorsqu'on appelle la fonction classification à la fin du DNN du modèle ?