Dans quelle mesure la data-augmentation peut améliorer les résultats d'un modèle ? Une trop grande quantité de données issue de la data-augmentation peut-elle détériorer la qualité du modèle via du sur-apprentissage par exemple ?
Si oui, quelle est la quantité à ne pas dépasser ?
