segmentation par deep-learning: semantic - instance

Question

Est-ce bien avec des CNN qu'on fait de la segmentation. est-ce très différent de ce qui est montré. je suis particulièrement intéressé par la l'instance segmentation.

Answer 1

On peut faire de la segmentation avec les CNN (c’est ce qui est le plus utilisé pour cette tâche d’ailleurs). Ce n’est pas très différent, ce qui va surtout changer ce sont les couches de sorties. Pour de la classification “classique” comme on l’a vu précédemment, il y avait autant de neurones de sortie que de classe (10 pour mnist par exemple). Pour de la segmentation sur une image, la sortie est une autre image (un tenseur CxHxW) de même taille que l’image d’entrée et avec un channel par classe. Vous pouvez trouver de nombreux exemples sur Kaggle (un ex : https://www.kaggle.com/code/dhananjay3/image-segmentation-from-scratch-in-pytorch).

Comments

merci ! super lien pour travailler le sujet.
Bonne journée,