Kernel de convolution 3D et padding

Question

Bonjour,

Quand on utilise un kernel RGB (n x n x 3), une image en (kxmx3) se retrouve comprimée en 1D. Est-ce que l'activation padding produit quand même une image sortante en (kxmx3) ? Ou bien le padding ne s'active que sur des images en 2D ?

Answer 1

Attention à la terminologie !!
Une image en niveau de gris (kxmx1) ou une image en couleur RGB (kxmx3) sont toujours considérées comme des images 2D (quelquesoit le nombre de channel) : la convolution appliquée est donc une convolution 2D (le kernel se déplace seulement dans 2 dimensions).
Pour répondre à votre question : Avec un padding='SAME', le kernel  RGB (n x n x 3) (lui effectivement en 3D) produira une image sortante (kxmx1).
Après, cependant, dans la couche de convolution, on définit le nombre de kernels/filtres (filtre = kernel). Par exemple f filtres. On obtiendra en sortie une image 2D (kxmxf).

(La convolution 3D, c'est pour les images de type image médicale IRM )