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par dans Séquence 1
On peut dire qu'actuellement, on utilise l'approche connectioniste pour l'apprentissage du model et puis symbolique pour la prédiction  ?

2 Réponses

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par Vétéran du GPU 🐋 (11.2k points)
sélectionné par
 
Meilleure réponse
non non la distinction est plustot le deep learning est100% connectionise... le symbolisme avant 2000 correspond aux méthodes avant le deep learning
par Vétéran du GPU 🐋 (68.8k points)
même de nos jours (en 2022), l'intelligence symbolique est encore grandement utilisée, notamment en robotique et automatique.
par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
Beaucoup d'algos de machine learning (non deep) sont aussi connexionnistes, non ?
+1 vote
par Vétéran du GPU 🐋 (48.7k points)
Non les réseaux de neurones sont 100% connexionnistes. Les méthodes symboliques sont fondamentalement différentes. Un exemple pour illustrer c'est ASP (Answer Set Programming)
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