Je me permets de répondre sans être expert du tout, j'espère ne pas dire de bêtise !
La descente de gradient est juste une méthode d'optimisation = permet simplement de trouver le minimum de quelque chose (ce qui arrive souvent)
Il me semble que ça peut être utilisé dans la prédiction de structure 3D de protéines (hors AlphaFold qui fait vraiment de l'IA), où on cherche à minimiser l'énergie globale de la structure
